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搜索资源 - face detection using matlab
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采用adaboost算法用于人脸检测，实现较快的人脸识别。使用MATLAB语言编写。-Using adaboost face detection algorithm is used to achieve a faster face recognition. Using the MATLAB language.
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使用matlab调用opencv做成的adaboost人脸检测DLL模块，在usb摄像头采集的视频序列中检测人脸并实时显示，
实时性比C低。
下载后可以直接在matlab运行，不要改动文件夹内的文件相对位置。-Opencv matlab call made using adaboost face detection DLL module, usb camera capture video sequences of face detection and real-time displa
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用Matlab实现的人脸检测算法.
Based on the paper:
Face Detection using Local SMQT Features and Split Up SNoW Classifier-Face Detection algorithm for Matlab.
Based on the paper:
Face Detection using Local SMQT Features and Split Up SNoW Classifier
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在对图像进行Gabor变换后使用BP神经网络进行人脸检测的MATLAB程序-Gabor transform in the image using BP neural network after the face detection process MATLAB program
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用matlab快速而准确的实现人脸检测，非常实用的代码-Using matlab to achieve fast and accurate face detection, very useful code
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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可以对人脸进行快速检测，利用肤色信息进行分割，最终实现人脸的检测-Face can be quickly detected using skin color segmentation information, and ultimately face detection
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人脸检测，采用MATLAB编程，效果不错。-Face detection, using the MATLAB programming, the effect is good.
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Face Detection System
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
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基于K-L变换下的人脸检测程序，用matlab编写的-KL transform based face detection under the program, using matlab
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人脸识别的源代码，使用matlab实现，学习资料-Face recognition source code, using matlab realize, learning materials
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this file is the source code for face detection using matlab
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用MATLAB调用opencv的人脸检测器，已打包好，无需opencv，facedetection.m为示例程序-Call opencv face detection using MATLAB, a packaged good, no opencv, facedetection.m for sample program
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这是用matlab编写人脸检测软件，是用的adaboost算法，参考价值还是很高的-This is a face detection using matlab software adaboost algorithm is used, the reference value is still high
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利用肤色分割，采用MATLAB进行编程实现对图片中的人脸进行检测，程序包中还包括采用“参考白”方法进行光照补偿的源程序-Based on skin color segmentation, using MATLAB programming to realize the face detection, the package also includes a reference white approach of the source illumination compensation
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Face Recognition System
Face Detection in Matlab
Face Recognition Software
PCA-based Face Recognition System
Face & eye detection
Face Recognition
Face Parts Detection
Face recognition using PCA
Face Detection & Recognition System
F
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face detection using matlab code
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face detection using matlab
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object detection using KLT algorithm
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运用HOG提取人脸特征与支持向量机算法训练模型，进行人脸识别(Using HOG to extract facial features and support vector machine algorithm training model for face recognition)
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